กรุงเทพ พลิกโฉมการจัดการพื้นที่สีเขียว: ผนวกเทคโนโลยี AI และ LiDAR สร้างแผนที่ต้นไม้อัจฉริยะ

กรุงเทพมหานครกำลังก้าวสู่ยุคใหม่ของการจัดการป่าในเมืองที่อ่อนแอและไม่เคยถูกสำรวจอย่างเป็นระบบ ด้วยการนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการทำแผนที่ด้วย LiDAR เข้ามาใช้ เพื่อยกระดับความปลอดภัยบนท้องถนนและสร้างเกราะป้องกันมลพิษทางอากาศที่เป็นอันตรายด้วยเทคโนโลยีล้ำสมัย

ตามแนวทางปฏิบัติเดิม การสำรวจจำนวนและประเมินสุขภาวะของต้นไม้ในเมืองเป็นกระบวนการที่สิ้นเปลืองทั้งเวลาและงบประมาณ การบำรุงรักษามีค่าใช้จ่ายสูงมาก เนื่องจากเจ้าหน้าที่ต้องลงพื้นที่ตรวจสอบต้นไม้ทีละต้นอย่างใกล้ชิด เพื่อประเมินว่าจำเป็นต้องได้รับการดูแลหรือไม่ แต่ทว่า เทคโนโลยี ‘คลังข้อมูลต้นไม้อัจฉริยะ’ (Smart Tree Inventory: STI) ได้เข้ามาพลิกโฉมกระบวนการนี้ โดยใช้รถยนต์ที่ติดตั้งเครื่องสแกนเลเซอร์สามมิติและกล้องพานอรามิกภาคพื้นดิน ซึ่งสามารถเก็บข้อมูลต้นไม้ได้อย่างรวดเร็วและครอบคลุม

นายปีเตอร์ ซาสซี รองประธานบริษัท Greehill Asia-Pacific Pte บริษัทเทคโนโลยีจากสิงคโปร์ผู้เชี่ยวชาญด้านการทำแผนที่ การติดตาม และการจัดการต้นไม้และสินทรัพย์สีเขียวในเมือง อธิบายว่าเทคโนโลยี STI จะมอบข้อมูลที่ผ่านการวิเคราะห์ด้วยปัญญาประดิษฐ์มาแล้ว “ข้อมูลเหล่านี้จะถูกจัดเตรียมไว้สำหรับผู้เชี่ยวชาญ เพื่อให้พวกเขาสามารถมุ่งความสนใจไปยังต้นไม้ที่ต้องการความช่วยเหลือจริงๆ และใช้ทรัพยากรการบำรุงรักษาที่มีอยู่อย่างจำกัดได้อย่างตรงจุด” ซาสซีกล่าวในระหว่างการบรรยายหัวข้อ “ป่าในเมืองเพื่ออนาคต: บทเรียนจากทั่วโลกและแนวทางปฏิบัติสำหรับกรุงเทพฯ” (Urban Forests for The Future: Global Lessons and Local Actions for Bangkok)

เทคโนโลยีนี้ทำหน้าที่เสมือนเครื่องมือวินิจฉัยโครงสร้างพื้นฐานสีเขียวของเมือง โดยซาสซีได้เปรียบเทียบกระบวนการนี้กับการสร้างภาพทางการแพทย์ขั้นสูงว่า “ลองจินตนาการว่านี่คือเครื่อง MRI สำหรับเมืองทั้งเมือง จากนั้นเราค่อยส่งข้อมูลให้ ‘หมอต้นไม้’ ตัดสินใจว่าจะรักษาอย่างไร เพราะในปัจจุบัน เรามีทางเลือกระหว่างการดูแลต้นไม้ทีละต้นซึ่งมีค่าใช้จ่ายสูงมาก หรือดูแลทั้งเขต ซึ่งกลายเป็นการดูแลที่มากเกินความจำเป็น”

ผลลัพธ์ที่วัดผลได้: ท้องถนนที่ปลอดภัยและต้นทุนที่ลดลง

การนำเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วย AI มาใช้ส่งผลโดยตรงต่อการยกระดับความปลอดภัยของประชาชนและการลดต้นทุนของเมืองได้อย่างมีนัยสำคัญ ที่ผ่านมาเทคโนโลยี STI ได้พิสูจน์ประสิทธิภาพในระดับสากลแล้วว่าสามารถแจ้งเตือนต้นไม้ที่มีความเสี่ยงอันตรายก่อนที่จะเกิดเหตุ การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ของเทคโนโลยีช่วยลดความเสี่ยงจากอุบัติเหตุและความเสียหายต่อทรัพย์สิน ส่งผลให้ชุมชนที่นำเทคโนโลยีนี้ไปใช้มีความปลอดภัยเพิ่มขึ้นมากกว่า 80%

ในขณะเดียวกัน เทคโนโลยี STI ยังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน โดยช่วยให้ทีมบำรุงรักษาของเมืองเปลี่ยนจากการบำรุงรักษาเชิงรับที่ต้องทำครอบคลุมทั้งเขต มาเป็นการดูแลแบบพุ่งเป้า การมุ่งเน้นทรัพยากรไปยังต้นไม้ที่ AI ระบุว่ามีปัญหา เช่น มีความเอนเอียงผิดปกติ กิ่งก้านแห้งตาย หรือมีโครงสร้างที่บกพร่อง จะช่วยให้เมืองต่างๆ ประหยัดค่าบำรุงรักษาได้ถึง 30% ซาสซีได้เน้นย้ำถึงประโยชน์ในระยะยาวว่า “หากปล่อยให้เรื่องร้ายแรงเกิดขึ้นแล้ว ค่าใช้จ่ายในการแก้ไขจะสูงมาก แต่ถ้าเราเพียงแค่ตัดแต่งกิ่งเพื่อป้องกันไว้ก่อน มันจะง่ายกว่ามาก”

วิกฤตในประเทศ: ปัญหามลพิษทางอากาศและป่าในเมืองที่ถูกมองข้าม

การที่กรุงเทพฯ หันมาใช้ระบบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลจึงเป็นเรื่องสำคัญอย่างยิ่งยวด เนื่องจากป่าในเมืองต้องเผชิญกับแรงกดดันด้านสิ่งแวดล้อมที่รุนแรงและมีลักษณะเฉพาะตัว โดยเฉพาะอย่างยิ่งจากฝุ่นละอองขนาดเล็ก PM 2.5 ต้นไม้คือหนึ่งในปราการด่านสำคัญที่สุดของเมืองในการต่อสู้กับมลพิษทางอากาศที่ร้ายแรงนี้ แต่เมืองก็ไม่สามารถบริหารจัดการในสิ่งที่ตนไม่สามารถวัดผลได้

รศ. ดร. จิรชาย ตรีสุบสุนทร หัวหน้าห้องปฏิบัติการการฟื้นฟูสภาพแวดล้อม มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี (มจธ.) ได้ชี้ให้เห็นถึงความเร่งด่วนของปัญหานี้ว่า “จะเห็นได้ว่าในกรุงเทพฯ เราเผชิญกับมลพิษมากมาย โดยเฉพาะฝุ่นละอองในช่วงฤดูหนาว” ท่านได้กล่าวถึงข้อจำกัดของวิธีการสำรวจด้วยคนในปัจจุบัน ที่รุกขกรต้องตรวจสอบความสูง เส้นผ่านศูนย์กลาง และจำนวนใบของต้นไม้ทีละต้น ซึ่งเป็นไปไม่ได้เลยในระดับเมือง “ลองนึกภาพว่าคุณต้องเดินไปที่ต้นไม้ทีละต้น เพื่อวัดค่าต่างๆ... แล้วต้องทำแบบนี้ซ้ำไปเรื่อยๆ” ดร. จิรชายย้ำ

ผู้เชี่ยวชาญในประเทศประเมินว่า จากจำนวนต้นไม้ประมาณ 3 ล้านต้นในกรุงเทพฯ มีไม่ถึง 1% ที่ถูกบันทึกข้อมูลในระบบอิเล็กทรอนิกส์ ช่องว่างข้อมูลขนาดมหึมานี้ทำให้กรุงเทพฯ ไม่สามารถใช้ประโยชน์จากสินทรัพย์สีเขียวได้อย่างมีกลยุทธ์ ดร. จิรชาย อธิบายว่าเทคโนโลยีนี้จำเป็นอย่างยิ่งในการนำผลการวิจัยของห้องปฏิบัติการเกี่ยวกับสายพันธุ์ท้องถิ่นที่มีประสิทธิภาพมาปรับใช้ “เรามีความหลากหลายทางชีวภาพของพันธุ์ไม้สูงมาก เราจึงไม่สามารถนำข้อมูลอ้างอิงจากงานวิจัยในต่างประเทศมาใช้ได้โดยง่าย”

ประสานความร่วมมือเพื่อเติมเต็มช่องว่าง

ความสำเร็จในการนำเทคโนโลยีนี้มาใช้ขึ้นอยู่กับความร่วมมือระหว่างภาคเอกชน สถาบันการศึกษา และชุมชนในพื้นที่ คุณสันติ โอภาสปกรณ์กิจ จากกลุ่ม Big Trees Foundation เน้นย้ำว่า แม้โครงการของผู้ว่าราชการกรุงเทพมหานครคนปัจจุบันจะประสบความสำเร็จในการปลูกต้นไม้กว่าล้านต้นอย่างรวดเร็ว แต่ความท้าทายที่แท้จริงคือการดูแลรักษาในระยะยาวอย่างถูกวิธีโดยผู้เชี่ยวชาญ

เขายังชี้ให้เห็นว่าต้นไม้ที่มีอยู่เดิมในเมืองมักจะ “ใหญ่และเก่าแก่ แต่ไม่แข็งแรง” เนื่องจากการสร้างถนนและอาคารในภายหลังได้ส่งผลกระทบต่อระบบรากโดยไม่ได้ตั้งใจ ดังนั้น ความร่วมมือและเทคโนโลยีจึงเป็นกุญแจสำคัญในการแก้ปัญหานี้ คุณสันติกล่าวเสริมว่าความร่วมมือระดับนานาชาติมักช่วยผลักดันให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในประเทศได้ “เมื่อเพื่อนชาวต่างชาติหรือผู้เชี่ยวชาญจากตะวันตกมาบอกในสิ่งเดียวกับที่องค์กรในไทยพยายามบอกมาหลายปี ตอนนี้คุณจะรับฟังมากขึ้น”

เทคโนโลยีใหม่นี้จึงเปรียบเสมือนเครื่องมือสำคัญที่จะผนึกกำลังจากทุกภาคส่วน โดยมอบข้อมูลที่เป็นรูปธรรมซึ่งจำเป็นต่อการเปลี่ยนป่าในเมืองให้กลายเป็นสินทรัพย์ของเมืองที่สามารถวัดผลและบริหารจัดการได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ก้าวสู่เมืองที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

การเปลี่ยนผ่านสู่ ‘คลังข้อมูลต้นไม้อัจฉริยะ’ เป็นมากกว่าการยกระดับการบำรุงรักษาเมือง แต่มันคือการเปลี่ยนแปลงขั้นพื้นฐานที่จะทำให้กรุงเทพฯ กลายเป็นเมืองที่ยืดหยุ่นและขับเคลื่อนด้วยข้อมูลอย่างแท้จริง ด้วยการนำเทคโนโลยีนี้มาใช้ กรุงเทพฯ กำลังเปลี่ยนสินทรัพย์สีเขียวที่เคยถูกละเลยให้กลายเป็นส่วนสำคัญของโครงสร้างพื้นฐาน เพื่อปรับปรุงคุณภาพอากาศ เพิ่มความปลอดภัยสาธารณะ และปกป้องสุขภาพของพลเมืองอย่างจริงจัง ความร่วมมือข้ามภาคส่วนนี้จะมอบองค์ความรู้ที่แม่นยำและเป็นรูปธรรมซึ่งจำเป็นต่อการจัดการป่าในเมืองทั้งระบบในเชิงรุก เพื่อให้แน่ใจว่าต้นไม้ล้านต้นต่อไปของกรุงเทพฯ ไม่ใช่แค่ถูกปลูก แต่จะได้รับการวางตำแหน่งอย่างเป็นวิทยาศาสตร์ เพื่อให้เติบโตอย่างแข็งแรงและมอบประโยชน์สูงสุดแก่ชุมชนสืบไปในอนาคต